檢索結果：共12筆資料 檢索策略： "neural network".ekeyword (精準) and cadvisor.raw="張宏展"
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風力發電作為現今不可或缺的永續能源之一，雖然風力發電的技術日益成熟，風力發電機仍需要監測各項指標，以保持長期性的穩定運轉，確保經濟效應，因此風力發電機的運轉維護策略成為了重要的研究議題。現今大多數採…
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故障診斷在現今工業中扮演重要的角色，若能對設備及早檢測和診斷便可提高系統的穩定度及可靠度，甚至可以避免突發事件的發生以省下維修所帶來的成本損失，因此故障診斷已廣泛應用於各領域，但要實現故障診斷通常需…
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在現今社會裡，高壓馬達已成為不可或缺的動力來源之一，高壓馬達雖具有效率高、壽命長及高穩定等特性，但仍需保持長期運轉以確保經濟效能，因此關於高壓馬達的維護便成為一項重要議題。現階段實務上大都採…
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本研究是要建構一個辨識率高的模鑄式比流器局部放電圖譜辨識系統，應用類神經網路並結合二維小波轉換，能辨識出模鑄式比流器局部放電圖譜。主要研究分為局部放電圖譜實驗測試及圖譜辨識系統兩大部份，其中局部放電…
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本文應用二維小波轉換與類神經網路於24kV級模鑄式比壓器局部放電之圖譜辨識。主要包括比壓器局部放電訊號實際量測及應用圖譜辨識兩部分。實際量測之4種比壓器實驗模型，係由廠商配合製造有缺陷的模鑄式比壓器…
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本論文主要針對太陽能系統(Photovoltaic system)直流側的故障提出以卷積神經網路(Convolutional neural network)為基底的運轉狀態監測(Operating …
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本研究探討機器學習技術(Machine Learning Techniques)建立太陽光電系統直流側之故障分類器，所需之訓練資料取得不易之問題，應用MATLAB/Simulink產生故障分類器所需…
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感應馬達在各式系統中扮演著重要的角色，因此感應馬達的維護與保養直接地影響系統經濟效益及人員安全性，希望能利用馬達所得訊號，達到提早發現故障，並且透過訊號所含有之特徵得知故障種類，進而提前安排維修、減…
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感應馬達具有廉價、堅固耐用的特性，因此被廣泛應用在各工業領域中，在任何工廠中更是不可或缺的動力來源。目前，大部分工廠採取基於時間性定期保養的運維策略，若將運維策略提升到狀態性保養或主動性保養，即可得…
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隨著感應馬達在各行各業中的數量越來越多且容量也越來越大，如今感應馬達在各種系統中扮演著重要的角色，其感應馬達的可靠性和安全性將直接地影響到整個系統，因此對感應馬達進行故障診斷的研究也越來越受關注，故…